博客 人工智能与深度学习:地理空间产业有何发展?

人工智能与深度学习:地理空间产业有何发展?

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多年来,深度学习已经成为开发人工智能(AI)的最受欢迎的方法。人工智能是指感知和理解世界的机器。它通过提供实时的接近人类水平的感知来增强地理空间生态系统;集成到分析工作流和驱动数据探索和可视化-自动化从大量数据创建可伸缩的见解的整个过程。这些机器将能够“理解”自身的地理空间信息,通过深度学习,能够根据工作需要从周围环境中自我获取地理空间信息,并实时处理这些信息。这确实是一个非同寻常的时刻。

AI和深度学习已经应用于来自医疗保健,向制造和运输提供资金,广告和零售的广泛行业。由于这些前沿技术继续转变行业,我们想知道在地理空间社区中有什么。哪一个行业地理空间和深度学习能给世界经济带来最大影响吗?自动化是对人力资源的威胁吗?

互动工作坊于beplayer体育2017年地理空间世界论坛此次会议在海德拉巴举行,为地理空间参与者提供了一个平台,让他们与各行业专家就人工智能和深度学习崛起中的地理空间机遇进行交流和分享。

AI和深度学习
2017年地理空间世界论坛的AI和深度学习课程由Sundara Ramabeplayer体育lingam Nagalingam,NVIDIA,印度NVIDIA举办了Sundara Ramalingam。

通过地理空间和深度学习,关注哪些部门可以对世界经济产生最大影响,Budhendra报告、导演、美国橡树岭国家实验室说:“在各个部门的全球经济上发生了巨大的影响。我相信防守和智慧是迈出的方式是商业的方式业务行业。但是,对社会和人类的影响总体影响,我们需要确保社会服务达到人口。思考大 -关于从农业到气候变化科学的任何事情都是安全应用程序,使电子商务甚至是相互联系的社会的未来基础设施都将受到人工智能和深度学习的深刻影响。”

dSundara Ramalingam Nagalingam,深度学习练习,Nvidia,印度:“作为域名的深度学习正在触及人类生活的各个方面,它是什么经济影响 - 这真是巨大的,例如,自主车辆本身预计在未来几年内将是多数量的数十亿美元,实际上几乎beplay官网下载app世界上每辆汽车制造商正在建立研发中心,并试图移动他们的解决方案软件然后驱动硬件驱动。因此,我们正在谈论的主要经济影响部门。

有多种社会创新可能,这些人会影响人类今天的生活。纳卡林姆进一步解释说,例如,如果我们谈论贫困和疫情 - 如何在特定地区传播贫困,如何预测流行病将传播的方向,需要什么需要预防措施。所有这一切都可以通过使用深度学习方法预测来完成;和'因素肯定通过地理空间数据来的。因此,可以通过使用深度学习和地理空间数据来带来重大的社会经济变革和影响。“

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谈到人工智能和深度学习在各种商业和社会创新中的兴起给地理空间产业带来的机遇,Aswani Kumar Akella,创始人,Latgeo咨询,印度突出显示,“地理空间行业的最大机会是其核心资产,即地理空间数据。我们生成和处理的大多数数据集是在自然界中处理的地理空间,因此利用通过AI和深度学习使用自动化和深度学习的数据来创建基本部门其他余下的解决方案。“

AI和深度学习
地理空间生态系统和机器深度学习的集成如何为塑造令人更聪明的世界产生终极知识

应用阶段与地理空间世界紧密相连,即使我们考虑农业、气候、互联自动驾驶汽车、国防和情报,所有这beplayer体育些部门收集的数据本质上都是地理空间的。beplay官网下载appBhaduri强调说:“如果有任何社区能够对人工智能和基于深度学习的解决方案产生深刻的影响,那么地理空间行业将是领先的一个。”

今天,数据以许多不同的形式和资源出现在我们面前。地理空间是利用地理坐标将不同数据整合在一起的一个关键平台。观察AI和深度学习最重要的部分是理解情境,而不仅仅是对象。

“我们在谈论一个非常有趣的技术 - 传感器融合技术。再次谈论自动车辆 - 它们有多个传感器的beplay官网下载app输入,如相机,雷达,激光雷达。但对于一个聪明的决定,它必须是对所有这些数据的融合,“纳卡林姆说。

在所有这些讨论中,灰色区域:“自动化对人力资源的威胁?”也得到了解决。Bhaduri博士保证,自动化不一定是威胁。他说,“很高兴认识到,自动化率可以可怕的是侏儒,可以让人类的速度进行培训,以进行特定贸易。因此,根据使一些这些功能过时或不那么有效,自动化可能对社会进行破坏性,但同时自动化也开辟了创造新的分析环境的机会,为每个可能的部门创造解决方案要求新的技能和不同的人才。“

总的来说,这可能是对一部分社会的威胁,他们将面临挑战,跟上他们的职业,但同时也会有不同的挑战,这将创造不同的职业选择和机会,让人们不断创新。社会可能会从中受益。

“我预计,在人类技能的最初下降趋势之后,所有人都擅长的领域将会发生变化,就像今天,人们更擅长编程,人们可能更擅长为深度学习或人工智能编写算法。所以,经过一段最初的平静期后,我认为经济将会回升。”

Mansour Raad,高级软件架构师Esri,USA强调,“自动化正在发生的步伐,人类技能可以在短时间内面临某种威胁,但随后技术与人类看起来,反之亦然。AI和深度学习增强了我们的能力。Ai让GIS更富裕,这反过来又使我们的生活变得容易。“

彭纳·达希亚,执行董事,Hypothizer总而言之,“整个地理空间行业具有大量数据和深度学习可以帮助自动提取来自这些可视数据集的信息,这是不可能的。人类的重点和效率能力有限。AI和深度学习挑衅地提高了工作效率。自动化,因此不是威胁,但自动化的步伐是至关重要的。我们需要做的就是自我调整和重新技巧。“

几乎不可能逃脱撞击前沿技术在日常生活中。AI和深度学习可以解决几年后似乎远远超过我们的问题。这些也将迎来4th工业革命。AI和深度学习开始重塑我们的世界 - 所以我们努力了解地理空间生态系统和机器深度学习之间的联系,以及如何为塑造更智能世界的终极知识产生终极知识。

注意:小组讨论 - Geobuiz峰会的深度学习和人工智能

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