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大数据、自动化与机器人、物联网和云在地理空间产业中的未来是什么?

预计到2020年,云计算在地理空间行业的增长速度将超过大数据、物联网或自动化。

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理解发生在所有行业的广泛的技术进步对一个公司的发展是至关重要的业务来维持。创新主要围绕物联网、大数据、云计算和机器人技术,它们塑造了未来。尽管大数据、物联网、云计算和自动化和机器人已经被大肆宣传,但我们需要了解为什么它会推动地理空间产业。这些技术的未来是什么?这些技术在未来几年将如何发展?这些问题的答案都包含在这个博客里。

需要分析地理空间产业未来的驱动因素和关键,而这些信息对于未来几年的持续发展至关重要。随着流程变得越来越自动化,业务方向也在动态变化,现有的业务需要发展到价值链的下一个层次。

全球地理空间产业展望,这是地理空间媒体与通信公司的独家研究,研究推动地理空间产业发展的技术。该报告解释了地理空间技术如何融合大数据、云、物联网和自动化并讨论了不断变化的地理空间技术景观.该研究还对50个国家基于他们对地理空间的准备。

云使人们能够从世界任何地方访问任何信息。一切都已连接。所有信息都可用在线,数据传输或通信也必须发生,这是通过“云”所带来的。根据研究,云的未来稳步增长。云确保更好地交付地理空间解决方案。在地理空间社区中采用开源软件,空间分析工具等近期不断增加,这是由云带来的增强基础设施的驱动。随着地理空间行业云用户的数量增加,未来也会预计将增加70%的采用水平。预计将与云的干预转向近三分之三的业务。这确实是一个很大的过渡,所以仍然通过离线模式提供软件的商业社区应该将资源引导到云采用。

物联网

物联网使用云来交付解决方案。所有资源都在一个连接的环境中,这些资源使用云平台来交付解决方案。从2012年到2016年,物联网市场持续增长,未来60%的地理空间解决方案将有物联网的约定。今天的驾驶技术将是明天的传统技术。到2020年,预计将有500亿台设备被连接。所以市场是持续增长的,未来预计也会有很大的增长。

大数据

地理空间行业的大数据出现在2012年。2012年,大数据对地理空间产业的入侵不足10%,并连续几年稳步增长。随着操作变得越来越复杂,产生了大量的数据,所有这些数据都需要通过某种手段和技术进行分析。大数据有助于将复杂的数据转化为简单易懂的结果。此外,2015-16年,大数据在地理空间行业的应用稳步增长。Bigdata的未来预计将进一步增长,2012年的使用率将达到50%。

自动化和机器人技术

随着过程变得越来越多的自动,人类干预日益减少。自动化和机器人的投影朝向2020年越来越小于BigData,Cloud和IoT。2012年和2013年之间略有增加,突然下降到2014年。2015年,自动化和机器人行业正在改进和发展到2020年。2016年,它的最高收养量约为15%,预计最高可行2020年近40%。这证明了在地理空间行业中的自动化和机器人越来越越来越多。

我们所有的物联网、大数据、云计算和自动化和机器人等“炒作的技术”目前正在推动地理空间技术,预计未来也将以更大的速度和更大的水平推动这个行业。物联网、大数据、云、自动化与机器人等驱动技术,决定了地理空间技术的未来。

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