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动态基础设施,揭示了无人机(UAS)照片分析在检查桥梁时捕获的主要技术突破

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动态基础设施图像处理和AI平台自动分析在桥接检查期间收集的无人机照片。目标是清晰,提供检测工程师对批准和维护建议的捕获无人机视觉效果的快速准确分析。

在州,县和PPP方面,使用无人机(UAS)对​​基础设施检测的速度显着增加。这节省了在特殊设备上花费的成本,并减少了在检查具有挑战性地点时可能导致的流量限制。然而,当寄生虫土地和空中检查结束时,检查员工程师面临21世纪的问题 - 一个大数据问题。

资产检查可以在2000-7000张照片之间产生,从几十到几十个GBS之间,照片之间的广泛重叠。检查工程师仍然面临“将小麦分离糠”的关键问题 - 如何找到所有缺陷,然后识别相关的缺陷。它可能需要数天和数天才能分析每张照片以找到所有缺陷,然后在适当的模板中汇总它们。

在资产的整个寿命中捕获的数字信息的数量正在成为一个巨大的负担,而不是机会,当需要进行资产存货时。随着数十年的工程经验,为PPP和DOTS工作,而且具有人工智能的力量,动态基础设施提供了一种快速,准确可信赖的服务平台,以执行小型或大型数字任务。