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美国国家地理空间情报机构寻求提高地面勘探预测能力

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国家地理空间情报局(NGA),约翰霍普金斯大学应用物理实验室(JHU / APL)美国国家航空航天局已经宣布了他们的众包竞赛,开销Geopose挑战,由DrivenData,HeroX。该挑战寻求的解决方案是使开销映像对安全性和灾难响应等时间敏感的应用程序更加有用。参赛者将争夺5万美元的奖金。

该挑战旨在建立一种计算机视觉算法,可以有效地为单眼倾斜角度拍摄的卫星图像建模地物的高度和姿态。

头顶卫星图像为灾难响应、导航和安全提供了关键的时间敏感信息。目前大多数使用航空图像的方法都假设图像是从头顶直接拍摄的。然而,可用的第一批图像通常是“倾斜的”或从某个角度拍摄的。这些相机方向使图像对齐和变化检测等有用的任务变得复杂,这些任务需要确保地图在动态环境中是准确的

求解器将转换来自卫星的RGB图像,以准确确定每个物体的真实三维结构或“地心姿态”。地心位姿是一个物体离地面的高度和相对于重力的方向。计算地心图位姿有助于对目标进行检测和分类,并确定准确的目标边界。

NGA研究首席科学家John Main博士表示,NGA正在不断寻求新的概念,以确保定位、导航和定时。“我们认为,更广泛的创新团体可以通过探索新的方法来了解突发事件发生的地点,甚至更好地了解突发事件发生的地点,来帮助我们更有效地支持灾害应对行动。”这是NGA研究的目标,也是我们从国家实验室、大学和企业中发掘科技人才和想法的原因。”

DrivenData联合创始人兼负责人Greg Lipstein表示:“这是一个困难的计算机视觉问题,将受益于机器学习挑战带来的多种方法。”“这是一个很好的机会,将一个迷人的数据集和充满激情的专家社区聚集在一起,为灾难响应和其他时间敏感的需求产生创新的解决方案。”

HeroX首席执行官Christian Cotichini表示:“我们的全球问题解决网络非常适合支持使用和理解卫星图像的先进方法。”“有了这样一项倡议,我们就能更快、更有效地帮助有需要的人。”