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定位情报如何在食品包装中推动增长

位置情报在优惠省的使命中起着关键作用,为客户提供最佳选择,便利和负担能力。

Foodpanda是亚太地区的一家领先的食品交付平台,在12个国家的300多个城市经营。该平台与超过115,000家餐馆合作,拥有超过80,000多名送货车手。

FoodPanda将其合作伙伴餐馆,送货车手和客户标识为业务增长的核心支柱。该平台在这三个核心支柱上使用定位智能来构建,这也可以在激烈的食品送货市场中推动FoodPanda的竞争优势。

提供最好的选择

位置智能决定了客户附近可用的内容,这反过来影响了客户食品包应用程序中显示的餐馆数量。FoodPanda运行一种算法,计算区域尺寸和交货时间的最佳组合。随着区域尺寸的增加,餐厅数量也增加,但交货时间的权衡。

一旦确定了最佳组合,食品计划通过分析客户的秩序行为,进一步优化选择。该算法在后端不断运行,以保持每个客户的餐厅选择。

此外,FoodPanda使用位置智能,确保客户在应用中获得足够的美食。从客户的订单行为数据来看,FoodPanda优化各种客户的选择,选择数量和各种价格点。

图像信用:食品帕达

提供便利性

FoodPanda意识到其交付业务中的时间元素的活力,因此它使用位置智能利用其送货车手的网络有效利用。

一旦客户下订单,订单就会到餐厅。虽然餐厅正在准备订单时,分配了送货车手从餐厅拾取订单并将其交付给客户。

为了优化整个交付经验,FoodPanda使用算法,这减少了其送货车手的等待时间。该算法分析了每家餐厅的历史数据来确定平均食品准备时间。一旦下订单,而不是将最近的骑手分配给餐厅,该算法分配交付骑手,他将在食物准备好大约同一时间到达餐厅。这样,送货车手不必闲置,等待要准备的食物。在这里,位置智能在于帮助食品计划有效利用其骑手网络,同时确保为骑手和客户提供方便的交付。

FoodPanda骑手(图片信用:村庄Pipol)

通过了解各种实体的确切地理位置,如果时间和位置适合,系统甚至可以在单个运行中为一个骑手分配多个交付。此类超级实时操作需要密集的位置智能功能,尤其是确定微秒内最佳的任务。

推动可负担性

FoodPanda根据其客户行为数据运行广泛的地理目标广告系列。很多竞选活动都是针对渗透的附近,以增加其客户群。

例如,采取爸爸约翰披萨的运动。首先,应在Papa John的交付时间范围内向客户发送活动材料。其次,它应该去帕帕约翰交付区域范围内的客户。例如,该活动可以进一步优化,以便在已经从爸爸John's订购的地区──推动忠诚度。

图像信用:FoodPanda pH

FoodPanda还根据餐厅的位置和客户的位置,向每位客户提供本地化的推送通知消息。这导致其平台的优越客户体验。

位置情报在食品送货服务中的作用

走向“超级应用”

除了粮食送货外,FoodPanda最近在选定国家的应用程序中推出了“Pandamart”和“接送”服务。利用其广泛的交付骑手网络,Pandamart在本地提供快速的商业,客户可以获得家用产品,包括杂货,送到他们的家门口。通过接送服务,客户可以在15分钟内直接从餐厅预订食物,并避免队列和等待时间。

通过利用从强大的数据科学和机器学习能力产生的位置智能,FoodPanda为客户提供便利性和个性化产品,同时还可以优化其交换餐馆和送货车手网络的交付运营。

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