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位置智能对约翰逊和约翰逊的疫苗发展计划至关重要

强生公司将定位数据与其他几种类型的数据结合成一个先进的分析模型,以获得对大流行的见解和发展更深入的了解。

图片来源:ABC新闻

2020年2月,强生公司宣布其制药子公司杨森制药公司(Janssen pharmaceutical Companies,简称Janssen)将进一步加快其冠状病毒疫苗研究项目扩大合作该机构隶属于美国卫生与公众服务部负责防范和反应的助理部长办公室(ASPR)。该伙伴关系承诺投资超过10亿美元,用于共同资助疫苗研究、开发和临床试验。

为了开发和测试对病毒的调查疫苗候选者,必须达到最大风险的人口和地理区域。这数据科学Janssen组合地点数据的团队与其他几种类型的数据转化为先进的分析模型,以获得对疾病的深刻理解。临床研究设计辅以严格,敏捷的敏捷视图,临界大流行数据,每小时更新。

基于位置的跟踪和预测

Janssen开发了一种全球COVID-19监测仪表盘,通过收集国家、州甚至县一级的数据,跟踪该疾病如何影响某些地区。仪表盘帮助绘制病毒如何在全球每小时移动的实时画面,并指导公司应该在哪里测试其新型冠状病毒疫苗候选疫苗。

杨森的COVID-19监测仪表盘(图片来源:强生公司)

仪表盘不仅跟踪流行病,还用于预测疾病可能传播的热点地区。热点预测是候选疫苗临床研究的关键。目的是招募在疾病传播率高的地区最有可能暴露于病毒的疫苗试验参与者。这将给研究人员提供更多的数据来快速证明其疗效。

詹森与麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)合作开发了基于机器学习的预测模型,可以显示COVID-19接下来可能在哪里激增。该方法结合使用了机器学习和流行病学传染病模型,即SEIR(将人群分为四类:易感、暴露、感染和康复)。

这些预测模型将全球监测仪表盘数据与当地政策和行为信息整合在一起,比如人们如何出行,他们是否佩戴口罩。这些信息随后被作为整体指导提供给杨森临床团队,让他们为候选疫苗选择试验地点。

识别具有位置分析的高风险患者

位置是用于招聘疫苗试验的人口最重要的参数。第二个参数是生物学,如年龄和族群,第三个是环境,例如,具有高职业暴露风险的植物工人。

由于病毒对每个人的影响不尽相同,Janssen建立了模型,以便更好地理解是什么可能使人更容易因病毒患上严重疾病,以及不同的治疗方案可能如何影响患者的预后。创建该模型的主要目的是确保那些最有可能暴露于病毒的患者——也最有可能出现严重后果的患者——优先参加该公司的疫苗试验。

由于纽约在大流行初期受到了严重的打击,该公司分析了来自纽约市各医院的数据,以便让数据科学家对这种疾病在大范围患者中的情况有一个广泛的了解。除此之外,还补充了来自COVID-19最流行地区的全球登记处的纵向数据。

保持员工安全健康

Janssen利用位置数据做出了关于哪些实验室可以继续开放,一次可以有多少人在现场,以及不同公司设施如何配置和消毒的明智决定。

该公司开发了一种基于位置的模型,以实时跟踪站点密度,并就员工应该如何改变他们的工作时间提供反馈。这有助于减少在特定时间、特定地点工作的人数。

该公司还建立了一个名为Covid镜头的分析模型,考虑了Covid-19测试敏感性和特异性等因素,社区中病毒的普遍性以及工作现场的人数。这有助于确定是否应对新的冠状病毒进行测试,以及应如何发生测试。

杨森的COVID镜头模型(图片来源:强生公司)

强生公司如何利用位置数据对抗大流行

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