GWPrime

将数字医疗保健到一个下一级

为了成为一个完全数字化的组织,Sentara Healthcare正致力于将其所有来自室外、室内和物联网的数据整合到一个虚拟组件中,从而成为一个用于人工智能、个性化服务、运营效率、应急管理和流行病学应用的强大环境。

全数字

  • 美国非营利组织Sentara Healthcare对其所有患者、成员、医生和员工进行地理编码。
  • 使用Microsoft Azure,FIPS代码,WhenT3Words和Google地点存储在Cloudera数据湖上的位置数据。
  • 该组织部署了Esri分析平台和BLE室内信标,以确定地点、人力互动和资源,包括它们与外部因素(如天气和人口统计)的关系。
  • Sentara正在进行一个平行的项目,以清点其所有的物理位置,包括离散的入口、明确的停车场和设施的兴趣点。
  • 为了分析自然灾害的所有潜在情景,Sentara已将FEMA洪水映射下载到其GIS平台上,以建立准备的基础地图。
  • 该组织开发了自己的Covid-19仪表板通过API直接连接到其患者数据到ESRI平台。

Sentara Healthcare是一家营利营业保健机构,服务于弗吉尼亚州,东北Carolina和俄亥俄州。它是美国排名第一的综合医疗保健系统之一。Sentara在数百个地点运营,包括12家医院,并提供一系列综合服务。Sentara已经开始认识到位置情报对患者护理,资产管理,数字转型和环境因素的关键影响,旨在实现企业地理数据策略。

作为一个具有多种服务的综合医疗网络,Sentara在广阔的地理区域为不同的患者提供服务。该非盈利组织对其所有患者、成员、医生和员工进行地理编码。位置数据使用微软Azure存储在Cloudera数据湖上,通过经纬度、FIPS代码、What3Words和谷歌位置进行丰富。

这是一种多维度的方法,将地球富集属性应用于所有相关数据,部署了Esri分析平台和BLE室内beacon。这些技术提供了一种全面的方法来确定位置、人力交互和跨组织的资源。这包括它们与外部因素的关系,如天气、人口、政治边界和交通系统。

Sentara拥有数百家门店,3万名员工,数百万客户和大量资产。几乎有无限的机会将位置情报应用于任何或所有这些领域。”
菲利普想要
Sentara Healthcare知识解决方案总监

资产目录映射

SENTARA正在进行一个平行的项目,以清查其所有物理地点,包括离散入口,定义的停车场和其设施的兴趣点。为了在语义上正常化设施名称,首字母缩略词和服务的变化,正在开发出分类,以实现自然语言搜索和语音识别。

兰扎法梅解释说:“下一步是建立一个地理屏障,并开始了解来这里看病的病人应该去哪里,他们是谁;如果他们是残疾人或需要轮椅或某种形式的干预,便利诸如自动登记和他们应该潜在停车的地方。所有这些问题都可以解决。”

室内wayfinding灯塔

Sentara购买了27 000个室内BLE信标,现在安装在其一家医院设施中。这些信标有助于绘制室内服务位置,支持寻路,并通过其移动应用程序加强客户沟通。

来自该应用程序的逐轮室内导航数据可以与来自访问者停车的瞬间进行完整的路线图视图的室外数据,他们进入建筑物并导航到所需的服务。

Lanzafame补充道:“它提供给我们的另一件事是一个地理参考平面图平台,我们可以开始用于资产管理、建筑管理、寻路和许多其他事情。”

Beacons-Internal Wayfinding

备灾措施

许多Sentara设施位于汉普顿道路地区的洪水普通区。为了分析洪水的所有潜在情景,Sentara将FEMA洪水映射下载到其GIS平台上,以建立准备的基础地图。

基本地图帮助团队确定哪些设施和服务可能不可用、如何识别和管理脆弱患者、确定关键时间、距离、工作人员能力以及如何管理应急管理和供应链物流。

COVID-19响应

Sentara开发了自己的Covid-19仪表板通过API直接连接到其患者数据到ESRI平台。仪表板填充了城市信息和城市日常相关的积极案例的数量,包括患者进行测试的设施。积极案例的位置显示在地图上。

用户可以在仪表板上查看2019冠状病毒病影响规划报告,该仪表板包含城市人口、企业和高危人群的统计数据。仪表板还具有挂毯分割的县,以更好地了解人口代表在当地地区。

动态数据连接

“从长远来看,我们正在研究将我们的数据与交通部提供的全国地址数据库连接起来的可能性。由于它在地理数据库中可用,它可以作为一个巨大的关系和位置的底图。从那里,我们可以添加人口统计和人口疾病的属性;我们可以开始利用我们的数据来了解更大范围的疾病传播,看看它是如何影响家庭社区的,”兰扎法梅说。

管道中基于位置的创新

Sentara目前正在研究的一个产品是用于绘制阿片类药物滥用情况的时空立方体。患者的地理编码家庭地址将被添加到多维数据集中的其他信息之上,从而创建一个强大的3D时间热图。

Sentara还在努力扩大其病人资料,以包括医院的地点、就诊类型、所服用药物的类型以及药物的成分。通过丰富数据,这样的分析可以帮助发现无家可归的病人。然后,研究小组将观察是否可以通过了解访问模式来创建干预措施。

Sentara在其竞标中,Sentara正在努力将其从户外,室内信标和IOT的所有数据组合到一个虚拟组件中,该数据可以成为AI,个性化服务,运营效率,应急管理和流行病学应用的强大环境。