GWPrime

使用无人机软件使作物保险理赔流程更快更高效

农作物损失的估值传统上很难做出,而且往往不准确。通常情况下,在洪水、虫害或风暴等可保险事件之后,对特定作物的损失进行手工测量。

最近,卫星捕获的遥感数据/图像引起了大户农民、作物保险公司和政府的注意,因为它向农民提供了有关作物状况和损失的“特定农业”信息,并有助于向合适的人提供合适的利益。种植者和保险公司越来越多地将无人机作为提高农作物保险索赔准确性和缩短索赔时间的工具。

Pix4Dfields是先进的农业制图软件开发Pix4D这是一家无人机地图公司。它通过将无人机图像转换为正形图、数字表面模型、索引图、区域和处方图来实现领域的数字化,从而实现作战效率的最大化。

Pix4Dfield的工作流程

图片来源:Pix4D

Pix4Dfield的工作流程

图片来源:Pix4D

应用领域

美国中西部的爱荷华州有强降雨和暴风雨,导致洪水。由于排水系统不当,大量积水导致作物受损。

农场上的储存也在风暴中丢失。此外,它已经报道今年,爱荷华州大约820万英亩的玉米和560万英亩的大豆可能受到强风的影响。

在这里,保险公司使用卫星图像和无人机捕捉受损田地的图像。为了平整损坏区域,损耗调整器使用Pix4Dfields中的索引计算器工具来创建自定义索引。此外,我们还利用归一化植被指数(NDVI)工具来估算裸土。

使用索引计算器创建自定义索引,并使用颜色模式选项|可视化

随后,通过使用Pix4Dfields中的分区工具,损失理算人员可以将结果量化为英亩和损害的严重程度。

每个区域都有一个相关的损失级别(例如,橙色区域100%伤害,浅橙色区域85%伤害)。

量化损害严重|图片credit: Pix4D

Pix4Dfields中的比较工具提供了更多的上下文,并验证了损失理算员的发现。它还可以通过软件中嵌入的变化检测技术,使损失调整器在损害之前和之后比较相同的领域。

在正形学|中比较严重损害区域和受影响区域

为了做出正确的决定,在正确的时间获得正确的信息非常重要。无人机数据可以帮助保险公司和代理商确保农民在需要的时候及时得到所需的帮助。

与无人机和卫星图像,PIX4D正在提供缓解作物保险过程的解决方案

保险公司的要求

当发生大量破坏性风暴时,农民需要在72小时内归档损坏,以获得覆盖范围。造成损害的书面通知启动了一个索赔程序,如果需要,第三方保险损失调节器会到农场来检查损失,记录次数,并提交索赔。这是最终有助于决定农民是否获得报酬或不根据他/她的保险水平。

损失理算员使用无人机收集受损区域的数据,并创建一套视觉效果,基于此,他/她可以评估损害,并为农民和保险公司创建一个PDF报告。这使得结算过程平稳快速。

本案例研究最初由Pix4D (https://www.pix4d.com/

'读